Bäckerei Düsmann - boulangerie artisanale de Gronau
Quand l'artisanat rencontre l'IA : comment Duesmann a réduit son gaspillage alimentaire de 35 %.
Quand l'artisanat rencontre l'IA : comment Duesmann a réduit son gaspillage alimentaire de 35 %.

Nous sommes une boulangerie artisanale traditionnelle, avec neuf boutiques spécialisées et des racines profondes dans la région. L'entreprise a été fondée en 1938 à Gronau et reste aujourd'hui une véritable affaire familiale, que je dirige avec ma sœur et ma mère. Notre réseau de boutiques est volontairement régional et étroitement maillé. Nous exploitons également une succursale aux Pays-Bas et sommes actifs dans le secteur de la restauration.
Le plus gros chantier, sans hésiter, c'était l'optimisation des commandes. Auparavant, tout ce processus reposait uniquement sur moi. C'était extrêmement chronophage et, pour être honnête, très complexe. Les données disponibles étaient limitées et reposaient en grande partie sur l'intuition plutôt que sur des chiffres fiables. La gestion des commandes récurrentes était particulièrement lourde et source d'erreurs.
Je cherchais déjà activement des solutions d'IA spécifiquement conçues pour les boulangeries. Il était clair pour moi que nous ne pouvions pas continuer ainsi à long terme. Foodforecast nous a apporté une réponse concrète à ces défis, et c'est ce qui a été déterminant dans notre choix.
Beaucoup de choses. Les quantités que nous commandons sont bien mieux ajustées à la demande réelle. Bien sûr, il y a eu quelques difficultés de mise en œuvre au début — cela fait partie du processus. Aujourd'hui, nous disposons de prévisions très fiables, nous pouvons réagir plus rapidement, et les ajustements de commandes sont devenus beaucoup plus simples. Les campagnes promotionnelles, les changements de gamme ou les événements spéciaux se planifient désormais avec beaucoup plus de sérénité.
L'automatisation, sans hésitation. Dans la plupart des cas, nos collaborateurs valident directement les suggestions de commande proposées par l'IA. Cela soulage énormément les équipes et leur permet de consacrer plus de temps à la vente et aux clients. Parallèlement, la réduction significative des invendus représente pour moi une valeur ajoutée essentielle. C'était d'ailleurs notre motivation initiale : produire des marchandises qui finissent à la poubelle, c'est gaspiller à la fois des ressources et de l'argent.
Oui, tout à fait. Notre boulangerie produit principalement en journée, ce qui est assez inhabituel. Cela signifie que j'ai besoin des chiffres pour le surlendemain dès 6 h du matin. À midi, les quantités à commander pour le surlendemain sont imprimées — soit un jour avant la plupart des boulangeries qui produisent de nuit. Les prévisions multi-jours de foodforecast fonctionnent particulièrement bien pour cette spécificité.
Pas encore activement, non. En revanche, un journal local nous a contactés : un journaliste avait découvert par hasard que nous utilisions l'IA en achetant des petits pains dans l'une de nos boutiques, et il a ensuite publié un très bel article dans la presse régionale. C'est ainsi que cette collaboration est devenue publique.
Oui, sans aucune hésitation. Nous sommes très satisfaits et la valeur ajoutée se voit noir sur blanc dans nos chiffres.
Absolument. Nous gaspillons aujourd'hui beaucoup moins de denrées qu'auparavant, ce qui représente un avantage majeur, à la fois écologique et économique. C'est gratifiant de voir que nous faisons progresser notre entreprise non seulement sur le plan économique, mais aussi en matière de durabilité, pour les générations futures.
Nos retours, c'est-à-dire le gaspillage alimentaire, ont chuté de 35 %, ce qui est très impressionnant. Notre taux d'automatisation est d'environ 90 % : nos collaborateurs reprennent généralement les suggestions de commande de foodforecast telles quelles. Nous ne les revoyons spécifiquement que pour les gâteaux et les articles à deux jours. Les périodes particulières comme Noël ou le Nouvel An sont naturellement plus exigeantes, mais grâce à foodforecast, nous maîtrisons aussi bien mieux ces phases.
Très positivement dans l'ensemble. C'était évidemment inhabituel au début, et certains vendeurs expérimentés se sont montrés sceptiques pendant la phase de démarrage. Mais les choses se sont très bien stabilisées depuis. Foodforecast démontre chaque jour sa valeur ajoutée à nos équipes, et au final, tout le monde y gagne. Notre niveau élevé d'automatisation parle de lui-même : les suggestions de commande de l'IA ne sont quasiment plus ajustées manuellement.
Avec le recul, je ne convertirais pas toutes les boutiques en même temps si c'était à refaire. Un peu plus de résistance de la part de foodforecast à ce moment-là m'aurait peut-être fait reconsidérer ma décision, et ça n'aurait pas été un mal.

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